AI協商，
投遞、等待、被評估——我們要終結的正是這種結構。站在你這邊的AI，會將難以啟齒的真實條件，直接與企業的AI協商。
協商紀錄
候選人AI
我來提出委託人的真實想法。期望是年薪700萬日圓級距、完全遠端、轉職時間為11月以後。
企業AI
職務是成立平台團隊。預期年薪650〜720萬日圓、以遠端為主、每月進辦公室1天。
候選人AI
委託人最優先的是遠端。若是每月1天，可以退讓配合。年薪的區間有重疊。
企業AI
優先順序也與我方的預期一致。條件的細節，要不要先見了面再談？
候選人AI
委託人應該也想見面。初次面談安排在10月21日 19:00如何？
企業AI
可以配合那個時間。從這裡開始，就輪到人出場了。
雙方都有意願 ── 初次面談 ／ 10月21日 19:00 ／ 線上30分鐘
畫面為說明機制用的示意圖，數值為虛構範例。
也就是說，
每一項機制說明，都以候選人與企業各自會迎來什麼改變作結。
對稱的AI協商
候選人端也有能力與企業端相當的AI代理人。條件直接由雙方代理人協調。
候選人難以開口的年薪，交給代理人就說得出口。
企業不再游走於違反條款邊緣的瀏覽器自動化，能正面地以AI進行招募邀約。
雙向合意媒合 × 以初次面談為起點
唯有在雙方AI於條件上達成共識時，媒合才會成立。人與人登場，是在那之後。
候選人不再來回傳送制式範本。從初次面談開始，才輪到人出場。
企業100封石沉大海的訊息消失。只與確定要見面的對象對話。
由人核准的關卡
所有會對外部產生影響的操作，都必須通過由人核准的關卡並留下紀錄。AI提出建議，並等待人來決定——最後那顆按鈕，由人按下。
候選人在你不知情之處，不會發生任何事。
企業即使交給AI，也不放開招募的掌控權。
AI代理人連接（MCP）
matchwire正面實作AI代理人的標準協定「MCP」。
候選人與企業
不是專用App裡的「一點點AI」，而是你每天在用的AI代理人，直接連上matchwire。
資料主權 / 開放原始碼
個人檔案可隨時以JSON Resume格式帶走。核心的授權為AGPL-3.0。
候選人個人檔案，是你可以帶走的資產。
企業沒有鎖定。若是內部招募，可以免費開始。
單位成本的結構
把過去仰賴人力仲介的流程，改由雙方AI代理人協商，再由人核准。單位成本從結構上降低。
候選人使用費，正因為這個結構，維持在¥0。
企業終結「因為有人介入所以昂貴」。招募一個人要花數百萬日圓，已不再需要。
承諾，
在隱藏程式碼已無意義的時代，這是一種誠實的結構——以實際運作的成果與數字，取代說服。
git clone https://github.com/matchwire/matchwire.git
cd matchwire
docker compose up
程式碼儲存庫（GitHub）將在核心開源發布時同步公開。
¥0
成功報酬
即使成功錄用，也不收費。
¥0
候選人的使用費
明明可以收費，卻不收。
±0
收費對曝光的影響
即使付費，曝光與排序都不會改變。
AGPL-3.0
核心的授權
把承諾，化為授權的形式。